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超星发现系统具备海量的元数据仓储、强大的词表库，保障读者文献检全和检准，不断优化搜索引擎体验，节省读者学术文献查找时间，快速完成知识发现;具备强大的资源整合能力，整合图书馆纸质资源和商业数据库资源，实现资源规范化、系统化、整体化描述，有效提高图书馆馆藏纸电资源利用率，完成本馆资源整合和统一搜索;超星发现系统除了具有-般搜索引擎的信息检索功能外，利用大数据技术，对文献进行个性化、精准化、深层次的数据挖掘和知识关联,为用户构建知识脉络拓展知识体系，提高系统本身精准搜索文献信息向知识层次转化的能力，超星发现系统定能为用户带来前所未有的知识发现。
核心功能：
多维分面聚类：搜索结果按各类文献的时间维度、文献类型维度、主题维度、学科维度、作者维度、机构维度、权威工具收录维度等进行任意维度的聚类。
智能辅助检索：借助内置规范知识库与用户的历史检索发现行为习惯，自动判别并切换到与用户近期行为最贴切的领域，帮助实时把握所检索主题的内涵。
立体引文分析：实现图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析。
考镜学术源流：通过单向或双向线性知识关联构成的链状、网状结构，形成主题、学科、作者、机构、地区等关联图，从而反映出学术思想之间的相互影响和源流。
知识关联图谱：集知识挖掘、知识关联分析与可视化技术于一体，能够将发现数据及分析结果以图谱形式直观展示出来。
揭示学术趋势：揭示出任一主题学术研究的时序变化趋势图，在大时间尺度和全面数据分析的高度洞察该领域研究的起点、成长、起伏与兴衰，从整体把握事物发展的完整过程和走向。
AI生成式检索：运用RAG技术（检索增强生成技术），根据检索规则从数据源中检索相关文献信息，依据提示词模板以完成增强环节，传送到大模型中来辅助其生成更准确的资料文本，帮助读者梳理出相关主题的文献综述。
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